標量、向量、矩陣、張量之間的聯(lián)系
標量（scalar)
一個(gè)標量表示一個(gè)單獨的數，它不同于線(xiàn)性代數中研究的其他大部分對象（通常是多個(gè)數的數組）。我們用斜體表示標量。標量通常被賦予小寫(xiě)的變量名稱(chēng)。
向量（vector）
一個(gè)向量表示組有序排列的數。通過(guò)次序中的索引，我們可以確定每個(gè)單獨的數。通常我們賦予向量粗體的小寫(xiě)變量名稱(chēng)，比如xx。向量中的元素可以通過(guò)帶腳標的斜體表示。向量x的第一個(gè)元素是x1，第二個(gè)元素是x2，以此類(lèi)推。我們也會(huì )注明存儲在向量中的元素的類(lèi)型（實(shí)數、虛數等）。
矩陣（matrix）
矩陣是具有相同特征和緯度的對象的集合，表現為一張二維數據表。其意義是一個(gè)對象表示為矩陣中的一行，一個(gè)特征表示為矩陣中的一列，每個(gè)特征都有數值型的取值。通常會(huì )賦予矩陣粗體的大寫(xiě)變量名稱(chēng)，比如A。
張量（tensor）
在某些情況下，我們會(huì )討論坐標超過(guò)兩維的數組。一般地，一個(gè)數組中的元素分布在若干維坐標的規則網(wǎng)格中，我們將其稱(chēng)之為張量。
奇異值分解
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26306568
常見(jiàn)概率分布
數值計算
Jacobian矩陣和Hessian矩陣
估計、偏差、方差
偏差和方差
極大似然估計
相對熵（KL散度）
極大似然相關(guān)理解
- https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-01-09-6