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記一次被備案組警告的大事件
   在 2020 年 3 月 2 號左右,可能是當時(shí)我腦子抽了的原因,就在博客名字上面加了 萬(wàn)惡的 BLOG 字眼。終于在 同月 4 號,本人收到了騰訊備案組的電話(huà)警告,要求我在七天之內進(jìn)行整改。
生活   原創(chuàng )   |  2020-03-04   2 評論   2,329 瀏覽

2020年紀錄片推薦
   最近一直再刷紀錄片,索性就把好看的紀錄片記錄下來(lái)。
生活   紀錄片   原創(chuàng )   |  2020-03-22   18 評論   7,639 瀏覽

vim8 源碼編譯安裝
   vim 是一款比較好用的編輯器,被稱(chēng)為編輯器之神。當然linux或者unix默認的vim編輯器比較丑,要經(jīng)過(guò)一系列的美化,對于使用者的要求比較高,沒(méi)有耐心者勿用。
linux   原創(chuàng )   |  2020-04-24   0 評論   1,664 瀏覽

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )簡(jiǎn)介
   一直沿用至今的“M-P神經(jīng)元模型”正是對這一結構進(jìn)行了抽象,也稱(chēng)“閾值邏輯單元“,其中樹(shù)突對應于輸入部分,每個(gè)神經(jīng)元收到n個(gè)其他神經(jīng)元傳遞過(guò)來(lái)的輸入信號,這些信號通過(guò)帶權重的連接傳遞給細胞體,這些權重又稱(chēng)為連接權(connection weight)。細胞體分為兩部分,前一部分計算總輸入值(即輸入信號的加權和,或者說(shuō)累積電平),后一部分先計算總輸入值與該神經(jīng)元閾值的差值,然后通過(guò)激活函數(activation function)的處理,產(chǎn)生輸出從軸突傳送給其 ......
機器學(xué)習   轉載   |  2020-04-25   0 評論   1,952 瀏覽

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
   卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )沿用了普通的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )即多層感知器的結構,是一個(gè)前饋網(wǎng)絡(luò )。以應用于圖像領(lǐng)域的CNN為例,大體結構如圖。
機器學(xué)習   轉載   |  2020-04-25   0 評論   2,184 瀏覽

ResNet 詳解
   深度網(wǎng)絡(luò )隨著(zhù)層數不斷加深,可能會(huì )引起梯度消失/梯度爆炸的問(wèn)題: “梯度消失”:指的是即當梯度(小于1.0)在被反向傳播到前面的層時(shí),重復的相乘可能會(huì )使梯度變得無(wú)限小。 “梯度爆炸”:指的是即當梯度(大于1.0)在被反向傳播到前面的層時(shí),重復的相乘可能會(huì )使梯度變得非常大甚至無(wú)限大導致溢出。 隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )深度的不斷增加,常常會(huì )出現以下兩個(gè)問(wèn)題: 長(cháng)時(shí)間訓練但是網(wǎng)絡(luò )收斂變得非常困難甚至不收斂 網(wǎng)絡(luò )性能會(huì )逐漸趨于飽和,甚至還會(huì )開(kāi)始下降,可以觀(guān)察到下圖中56層的誤差 ......
機器學(xué)習   轉載   |  2020-04-25   0 評論   1,718 瀏覽

樸素貝葉斯
   葉斯分類(lèi)器是一種概率框架下的統計學(xué)習分類(lèi)器,對分類(lèi)任務(wù)而言,假設在相關(guān)概率都已知的情況下,貝葉斯分類(lèi)器考慮如何基于這些概率為樣本判定最優(yōu)的類(lèi)標。在開(kāi)始介紹貝葉斯決策論之前,我們首先來(lái)回顧下概率論委員會(huì )常委--貝葉斯公式。
機器學(xué)習   轉載   |  2020-04-25   0 評論   1,743 瀏覽

目標檢測
   計算機視覺(jué)中關(guān)于圖像識別有四大類(lèi)任務(wù): 分類(lèi)-Classification:解決“是什么?”的問(wèn)題,即給定一張圖片或一段視頻判斷里面包含什么類(lèi)別的目標。 定位-Location:解決“在哪里?”的問(wèn)題,即定位出這個(gè)目標的的位置。 檢測-Detection:解決“是什么?在哪里?”的問(wèn)題,即定位出這個(gè)目標的的位置并且知道目標物是什么。 分割-Segmentation:分為實(shí)例的分割(Instance-level)和場(chǎng)景分割(Scene-level),解決“每 ......
機器學(xué)習   轉載   |  2020-04-25   0 評論   1,882 瀏覽

機器學(xué)習數學(xué)基礎
   機器學(xué)習數學(xué)基礎,學(xué)習機器學(xué)習的必備知識。
機器學(xué)習   轉載   |  2020-04-25   0 評論   2,257 瀏覽

機器學(xué)習知識點(diǎn)總結
   主要是為了列個(gè)機器學(xué)習相關(guān)的提綱,方便對已經(jīng)學(xué)過(guò)的知識進(jìn)行整理,相同的知識點(diǎn),每次或者每個(gè)階段都會(huì )有不同的想法,而我需要做的就是把自己的想法寫(xiě)下來(lái).
機器學(xué)習   |  2019-08-14   2 評論   5,638 瀏覽

深度學(xué)習基礎知識詳解
   深度學(xué)習基礎知識詳解。
機器學(xué)習   轉載   |  2020-04-25   0 評論   2,511 瀏覽

博客從solo遷移bolo
   solo 博客使用了大概有一年的時(shí)間,總體感覺(jué)上還不錯,但是從在一些其他方面的問(wèn)題,就是和黑客派 綁定的太死了,有時(shí)候會(huì )因為社區的原因導致博客的訪(fǎng)問(wèn)量不準確,以及同一ip訪(fǎng)問(wèn)次數過(guò)頻繁的時(shí)候會(huì )導致博客訪(fǎng)問(wèn)不了。
原創(chuàng )   黑客派   博客   |  2020-04-26   5 評論   3,109 瀏覽

nginx 請求頭過(guò)大導致502
   nginx 請求頭過(guò)大導致502,nginx報錯: 2020/04/26 21:57:45 [error] 3152#3152: *5 upstream sent too big header while reading response header from upstream, client: 1.80.1.176, server: www.rfpsh.com, request: "GET /articles/2020/04/13/158678875 ......
bolo   原創(chuàng )   |  2020-04-26   2 評論   1,818 瀏覽

flink 簡(jiǎn)單入門(mén)
   最近開(kāi)始學(xué)習flink相關(guān)的,本文只是講述怎么簡(jiǎn)單的搭建flink以及簡(jiǎn)單的使用一個(gè)demo。
flink   轉載   |  2020-04-29   0 評論   1,733 瀏覽

Flink 配置文件詳解
   flink 的安裝參照:flink 簡(jiǎn)單入門(mén), 我們來(lái)了解下flink的配置文件。
flink   轉載   |  2020-05-02   0 評論   1,584 瀏覽





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